本文目录一览：
- 1、置信区间怎么计算？
- 2、置信区间怎么计算的啊？
- 3、置信区间怎么算
置信区间怎么计算？
Zα/2有的书上表达为u，正态母体的方差为α²，信度即显著性水平为a，a=0.05时，则置信概率为1－0.05=0.95，求a的置信区间，由正态母体N（a，α²）中取出一组容量为n的随机样本x1，x2，…，xn。
于是a的置信区间为：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率为0.95，p=65%，u=1.96，n=100时，
a的置信区间为：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
再回头说一下u=1.96的查法与相互关系，
查标准正态分布函数F（u）的数值表，
置信概率0.95=0.975－0.025，
u=1.96对应0.975，u=－1.96时对应0.025。
扩展资料：
计算公式
置信区间的计算公式取决干所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 [2] 。置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1=μ=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
求解步骤
第一步：求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
参考资料来源：百度百科--统计学
参考资料来源：百度百科--置信区间
置信区间怎么计算的啊？
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量，置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05，置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
95%置信区间的计算公式：
可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1=μ=c2)=1-α。
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。
理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。
对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。
置信区间怎么算
第一步：求一个样本的均值
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
扩展资料：
置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一半（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一半），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200），就不再增加样本了。故：置信区间=点估计 ±（关键值 × 点估计的标准差）。在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。
美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中，有60%的人赞扬了总统的工作，抽样误差为±3%，置信水平为95%；如果将抽样误差减少为±2.3%，置信水平降到为90%。
参考资料来源：百度百科-置信区间
