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java中两个类相互调用是属于传值调用还是传址调用? 即A类中新建B类对象,B类中也新建A类对象。
记住,对象的传递,就是你所说的“地址传递”,修改值会相互影响。
"ai.setB(this)"有什么意义?除了这个还有getter()方法,setter()是用来设置值,而getter()方法是用来得到值。为什么这样设置呢?java里面不推荐外部直接访问类的成员变量,鼓励使用getter()、setter()方法来访问,成员变量一般都会设置为私有的。就像你这里,一般不会这样用:aa.bi =...;而使用:aa.seB(...);
“两个类相互包含,这是为了方便两个类之间的参数共享使用”这句你说对了,这个叫关联,不仅仅java这么叫,UML里都这么叫的
smartbi宏给参数赋值
打开报表页面,默认机构选择所有机构,且机构可以人为手工输入,且在机构中不选择任何机构时,依然默认选择全部机构,即机构框中为空白时,依然默认全选,且机构可以人为多选或者单选。其他的如卫生人员类别构成和卫生人员单位构成等,默认选择所有类别,所有单位,点击当前图形时可以联动此报表页面上的其他图形或表格,且当前图形的下拉框展示为所点中的联动类别,以防用户忘记自己点击了哪个类别来联动其他图表,也可以借助下拉框的全部选项返回原始默认选择全部的状况。
大数据 BI两者什么关系?企业用BI吗
大数据与BI是两种不同的概念和工具,是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于BI,既有传承,也有发展。
大数据是什么:
大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。
BI是什么:
BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
大数据和BI从思想角度上来看,都是遵循“数据→信息→知识→智慧”这个发展过程的,两者的区别在于下面几点:
01数据来源
大数据与BI的数据来源侧重点是不同的,BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据,大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据,还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。
大数据的数据来源更广泛,而且数据多来自于云端,可无限扩展。
02发展方向
BI在企业中的应用是一种管理和思维方式的转变,对企业内部数据进行分析,支撑企业运营与决策,从传统商业模式走向商业智能。
大数据除了解决企业业务问题,还包括与行业、产业的深度融合,不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同,是用全新的数据技术手段来拓展和优化企业业务。
03技术标签
BI的技术标签:ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。
大数据的技术标签:Hadoop、MPP、MapReduce、HDFS、流处理等。
随着时代变革与技术迭代,相应的,BI在技术上也经历了多次优化和变革,新型BI被赋予了更多“大数据”潜能,既满足海量实时数据分析,也满足决策型的业务分析。
以分析云为例,就是最典型的大数据与BI相结合的产物,也解决了大数据和BI之间如何取舍的问题。
大数据≠BI,大数据也不是BI的简单升级,大数据涉及了思想、工具和技术的深层次变革。无论企业当前如何选择,未来终将迎来数字化转型,走到数据驱动时代。