本文目录一览：
- 1、计数资料用什么检验
- 2、计数资料的在学术文献中的解释
- 3、计数资料和计量资料的区别 如何区别计数资料和计量资料
- 4、什么叫计数资料 计量资料
- 5、计量资料与计数资料区别
- 6、在统计学中什么是计数资料什么是计量资料?
计数资料用什么检验
计数资料检验方法如下：
1，计数资料可以用u检验或X2检验。计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。其特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。
例如观察某县病床数的发展，可按医院的归属分为乡镇医院和县级医院二类，分别统计历年来二级医院实有病床数，即为计数资料。
参数估计包括点估计和区间估计。点估计直接用样本率估计总体率，区间估计需要先计算样本率的标准误差，当n足够大，且样本率和1-样本率均不太小时，样本率的抽样分布近似正态分布时可得到总体的可信区间。
2、计数资料可以采用卡方检验。卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。
卡方检验的根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
计数资料的在学术文献中的解释
1、计数资料是指将观察对象按两种属保证了试验组与对照组除了治疗措施不或就诊日期，或病历顺号尾数的奇偶数性分类，如生存、死亡,治愈、未治愈，有同外，其他非处理因素（即基线情况）有来分组。
2、当观察指标属定性指标(亦称分类变量)时，将n个对象按指标的不同类别分类,然后清点各类别的观察单位数,得到的资料称为计数资料。
3、定性资料分为有序和无序2种情况：无序定性资料也称为计数资料,变量值之间无等级关系，如将研究人群按照血型分为O型、A型、B型和AB型。
4、将观察单位按某种属性或类别分类所得各组的观察单位数称为计数资料，如调查胃溃疡病人的血型分市可以用A、B、O、AB四种血型分组得每组人数。
5、1)无序分类：也称为计数资料，是将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点数目所得各组的观察单位数的资料。无序分类又有两类观察结果相互对立的二项分类和结果表现为互不相容的多个属性或类别多项分类。
6、结论定性资料分为有序和无序两种情况，无序定性资料又称为计数资料，有序定性资料又称为等级资料。对合并的卵巢癌进行有效的治疗后症状可缓解，但常为暂时性卵巢癌缓解或进展与肌炎症状不成平行关系
7、类似这样的资料其特点是先将观察单位按品质标志分组再清点各组例数（频数）这种资料称为计数资料。为便于分析比较统计学中计数资料的最终结果常用相对数——率或构成比表示。
8、常以百单位数所得的资料称为计数资料...上述结果中两次数值计算公式为：称为绝对数，是研究事物现象的基础资料。
计数资料和计量资料的区别 如何区别计数资料和计量资料
计数资料和计量资料的区别如下：
1、计量资料指连续的数据，有具体的数值。计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。
2、计数资料中，同样是分类，但无序、有序、配对这三种基本形式，对应的统计方法不同，为了说明这种区别，分别举一个检验方法。
3、计量资料又称为定量资料或者数值变量资料。为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
什么叫计数资料 计量资料
计数资料，又称为定性资料或无序分类变量资料，也称名义变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
计量资料，又称定量资料或数值变量资料，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
计量资料与计数资料区别
计量资料与计数资料区别：
1、定义不同：
（1）计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。
（2）计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。
2、特点不同：
（1）计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。
（2）计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。
扩展资料：
医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类，不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。
计量资料，又称连续型变量资料，是指由数值变量的测量值组成的资料，如身高（cm）、体重（kg）、心率（次/分）、住院天数（天）、血压（mmHg或kPa）、白细胞计数（几）等。另外，在护理研究中，研究者经常使用量表对研究对象测量，如用焦虑自评量表测定术前患者的焦虑水平，此时通过该量表所获得的具体分值也可以看作计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。
参考资料：百度百科-计数资料、百度百科-计量资料
在统计学中什么是计数资料什么是计量资料?
计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。
计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。
计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。
计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。
扩展资料：
计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：
集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）、离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。
集中趋势是对计量资料的集中状况和平均水平的综合测度。常用来表达集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数，这些指标用来反映资料分布的中心位置或集中趋势。
（1）算术平均是平均数水平，应用甚广，最适用于对称分布，特别是正态分布；
（2）几何均数是平均增（减）倍数，它应用于等比资料，对数正态分布；
（3）中位数是位次居中的观察值水平，应用于偏态分布，分布不明，或分布末端无确定值情况。
离散趋势是对计量资料分布的差异程度和离散程度的测度，资料不同则选取不同指标进行描述。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、百分位数、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。
集中趋势和离散程度的指标分别反映资料的不同特征，作为资料的总结性统计量，在统计描述时两类指标要求一起使用，如正态或近似正态分布的资料常用均数±标准差，偏态分布的资料常用中位数和四分位数间距。
绝对值和相对数
绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。如患者人数、发病人数和死亡人数等。绝对数通常不能相互比较，如不同地区的人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。
相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的统计描述指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。
参考资料：百度百科——计量资料 百度百科——计数资料
