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什么是栅格数据?栅格数据有哪些特点?
1、栅(shan 一声)格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。
2、栅格数据结构 栅格数据（Grid Data）结构是二维表面上空间数据的离散量化值，实际上就是像元阵列，每个像元由行列号确定它的位置，且具有表示实体属性的类型或值的编码值。
3、栅格 栅格结构是最简单最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个象元或象素由行、列定义，并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值，或仅仅包括指向其属性记录的指针。
4、栅格数据，如数据结构更加简单，即由像元组成矩阵结构，其中的像元值表示坐标，有时与属性表相关联。联系：栅格和矢量仅仅是一种概念模型，要对现实世界真正的编码还需要具体的数据组织形式。
5、栅格数据就是将空间分割成有规律的网格，每一个网格称为一个单元，并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。
栅格数据有哪些
栅格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。
栅格数据集：大多数影像数据和栅格数据（例如正射影像或 DEM）均作为栅格数据集的形式提供应用。栅格数据集是指存储在磁盘或地理数据库中的任何栅格数据模型。
栅格数据（图像）：像bmp、jpg、vga、tif等常见的图像都是栅格的，数据以点阵（矩阵）的方式存储，图像放大失真。
arcgis支持的矢量格式一般常见的有shp，栅格一般有cov、img、bil。地理数据库的格式一般不常见，有mdb和gdb等。
矢量数据和栅格数据的区别与联系
数据结构复杂，各自定义，不便于数据标准化和规范化，数据交换困难。多边形叠置分析困难，没有栅格有效，表达空间变化性能力差。不能像数字图像那样做增强处理 软硬件技术要求高，显示与绘图成本较高。
矢量数据与栅格数据的区别：以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。
矢量数据和栅格表示的影像数据不能直接运算(如联合查询和空间分析)，交互时必须进行矢量和栅格转换。矢量数据与DEM(数字高程模型)的交互是通过等高线来实现的，不能与DEM直接进行联合空间分析。
栅格数据的栅格数据优势
栅格数据集可能会非常大。虽然分辨率会随着栅格像元大小的减小而提高，但这会占用更多的磁盘空间，而且会拖慢处理速度。
优点： 数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。缺点： 数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。
优点：数据按照点、线或多边形为单元进行组织，结构简单、直观、易实现以实体为单 位的运算和显示。
A 答案解析：与矢量数据相比，栅格数据的优点：①数据结构简单；②空间数据的叠置和组合十分容易方便；③各类空间分析都很易于进行；④数学模拟方便；⑤技术开发费用低。
优点：当问题可描述成线或边界时，特别有效。矢量数据的结构紧凑，冗余度低，并具有空间实体的拓扑信息，容易定义和操作单个空间实体，便于网络分析。矢量数据的输出质量好、精度高。
栅格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。
