本文目录一览：
- 1、什么是离散变量
- 2、如何区别离散变量和连续变量?
- 3、什么是变量?举例说明离散变量和连续变量的区别。
- 4、离散变量和连续变量有什么区别吗?
- 5、什么是连续变量和离散变量?
- 6、怎样区别统计学中的连续变量和离散变量?
什么是离散变量
统计变量假设有限的数据集和可数的数值，然后它被称为离散变量。与此相反，采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类，其中包括类限制，适用于离散变量。
离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。离散变量呢 比如A市去年有3家超市，今年又开了5家，一共就8家超市，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，其增长量不固定。通过计数得到，且只能是自然数或整数。
可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值。变量按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。离散变量在段区间内可任意取值，而离散变量一般只能取整数单位值。
如何区别离散变量和连续变量?
获取方式不同 离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。
取值有限或可列的，是离散型随机变量、取值范围是数轴上某个连续区间的，就是连续型随机变量。
当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中又有一类常见的它的随机变量的可取值全体为一(n维)连续空间，称其为连续型随机变量。
其实离散的好理解，就是针对每个不同的x值，都有一个相对应的，明确的概率值。而且x的值可直接确定对应点，在两点之间不可分。而连续型随机变量，你可以取到任意两个概率分位点中间的一点，就像积分一样。
连续型变量与离散型变量的区别方法如下：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1，2，3？ 例如：一个人的身高，他首先长到71，然后才能长到72，73？。
离散型随机变量是特殊的随机变量，只能取分立的值。
什么是变量?举例说明离散变量和连续变量的区别。
1、一共就8家超市，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，其增长量不固定。通过计数得到，且只能是自然数或整数。
2、离散变量是变量，其中值可以通过计数获得。另一方面，连续变量是衡量某事的随机变量。离散变量采用独立值，而连续变量采用给定范围或连续体中的任何值。离散变量可以由孤立点以图形方式表示。
3、离散变量和连续变量的区别：定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
离散变量和连续变量有什么区别吗?
1、离散变量和连续变量的区别：定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
2、变量值的变动幅度不同。对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
3、概念不同 离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。
4、变量值的变动幅度不同：对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
5、连续变量的性质 符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。
什么是连续变量和离散变量?
这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。离散变量呢 比如A市去年有3家超市，今年又开了5家，一共就8家超市，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，其增长量不固定。
在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
统计变量假设有限的数据集和可数的数值，然后它被称为离散变量。与此相反，采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类，其中包括类限制，适用于离散变量。
连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1，2，3…… 例如：一个人的身高，他首先长到51，然后才能长到52，53……。
数值连续不断，并且两个变量值之间可以做无限分割的变量，叫做连续变量；数值以整数断开并只能以整数表示的变量，叫做离散变量。
连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。特点不同 离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。
怎样区别统计学中的连续变量和离散变量?
1、连续型变量与离散型变量的区别方法如下：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1，2，3……例如：一个人的身高，他首先长到71，然后才能长到72，73……。
2、离散变量是变量，其中值可以通过计数获得。另一方面，连续变量是衡量某事的随机变量。离散变量采用独立值，而连续变量采用给定范围或连续体中的任何值。离散变量可以由孤立点以图形方式表示。
3、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
