方差的意义（期望和方差的意义）

wangsihai 2025-07-01 23:17:33

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方差的意义：它反映了一组数据与其平均值的偏离程度。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。

根据懂视查询得知：其意义是反映了一组数据与其平均值的偏离程度。

方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的bai平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

1、方差的意义：它反映了一组数据与其平均值的偏离程度。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

2、方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。

3、方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

4、方差是各个数据与平均数之差的平方的和的bai平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

5、方差（Variance），应用数学里的专有名词。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

3、方差是各个数据与平均数之差的平方的和的bai平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

4、方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。

5、方差的定义和性质：方差是一组数据中每个值与数据平均数之差的平方的平均数，在概率论中用来度量随机变量和其均值之间的｀偏离程度，在统计学中是一组数据时离散程度的度量。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

方差的含义是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，是衡量源数据和期望值相差的度量值。

方差的词语解释是：概率论的基本概念。是用来表示随机变量与其期望之间离散程度的一个量。若随机变量ξ的期望为eξ，则ξ与eξ的偏差平方的加权平均eξ-eξ_，称为ξ的方差，常记作dξ或varξ。

方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

根据懂视查询得知：其意义是反映了一组数据与其平均值的偏离程度。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的bai平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。