本文目录一览：
- 1、什么是整群抽样
- 2、整群抽样的特点
- 3、什么是整群抽样法
- 4、整群抽样的误差主要来源于
什么是整群抽样
1、整群抽样就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
2、整群抽样是指整群地抽选样本单位，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如，检验某种零件的质量时，不是逐个抽取零件，而是随机抽若干盒 (每盒装有若干个零件)，对所抽各盒零件进行全面检验。
3、整群抽样是指整群地抽选样本单位，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如，检验某种零件的质量时，不是逐个抽取零件。而是随机抽若干盒（每盒装有若干个零件），对所抽各盒零件进行全面检验。
4、整群抽样，将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。
整群抽样的特点
整群抽样的特点是易于组织。整群抽样的特点：易于组织、实施方便，可以节省人力、物力，如群间差异越小，抽取的群越多，则精密度越好。整群抽样又称聚类抽样。
整群抽样的特点是实施方便、节省经费。而缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差，往往大于简单随机抽样，并且样本分布面不广，样本对总体的代表性相对较差。整群抽样方法的运用，需要与分层抽样方法区别。
整群抽样：是将总体分成若干群组，抽取其中部分群组作为观察单位组成样本。整群抽样的特点有：①易于组织、实施方便，可以节省人力、物力；②群间差异越小，抽取的群越多，则结果的精确度越高；③抽样误差较大。
什么是整群抽样法
1、整群抽样又称聚类抽样(ClusterSampling)，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位进行单纯随机抽样抽取个体的一种抽样方式。
2、整群抽样是指整群地抽选样本单位，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如，检验某种零件的质量时，不是逐个抽取零件，而是随机抽若干盒 (每盒装有若干个零件)，对所抽各盒零件进行全面检验。
3、整群抽样就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
4、整群抽样，将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。
整群抽样的误差主要来源于
群体内部差异程度。根据知到题库官网相关查询得知，整群抽样误差取决于群体内部差异程度。抽样误差，是指用样本指标估计总体指标时产生的一种随机的代表性误差。
分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。4）分层抽样的目的主要是缩小抽样误差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。
抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。主要包括：样本平均数与总体平均数之差，样本成数与总体成数之差。
抽样误差产生的原因有四个，具体如下：（1）抽样误差与总体分布有关，总体单位值之间差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大。（2）抽样误差与样本量n有关，其他条件相同情况下，样本量越大，抽样误差越小。
分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。分层抽样法也叫类型抽样法。
分层抽样的目的主要是缩小抽样误差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。
