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二项分布的期望是什么?
1、二项分布，期望是np，方差是npq。泊松分布，期望是p，方差是p。指数分布，期望是1/p，方差是1/(p的平方)。正态分布，期望是u，方差是&的平方。
2、它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
3、二项分布期望np；0-1分布，期望p。证明过程：最简单的证明方法是：X可以分解成n个相互独立的，都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和：X=X1+X2+...+Xn，Xi～b(1，p)，i=1，..n。
4、二项分布期望公式是E(r)=np。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
5、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。二项分布，期望是np，方差是npq。泊松分布，期望是p，方差是p。指数分布，期望是1/p，方差是1/(p的平方)。
二项分布平方的期望怎么算
因为x服从二项分布b(n，p)，所以e(x)=np，d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2，因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np)，即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。
二项分布求期望：公式：如果r～ B(r，p），那么E(r)=np。示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 （个），所以这四道题目预计猜对1道。
分布的期望和方差是：期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。
它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
二项分布的期望和方差：二项分布期望np，方差np（1-p）；0-1分布，期望p方差p（1-p）。二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。
=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2} =E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX。
二项分布的期望和方差公式推导
因为x服从二项分布b(n，p)，所以e(x)=np，d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2，因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np)，即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。
二项分布的期望和方差：二项分布期望np，方差np(1-p)；0-1分布，期望p方差p(1-p)。
分布的期望和方差是：期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。
分布的期望和方差是：期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
