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数据冗余,数据冗余是什么意思

wangsihai

什么叫数据冗余?什么叫数据失真?

数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余.数据冗余技术是使用一组或多组附加驱动器存储数据的副本,这就叫数据冗余技术。比如镜像就是一种数据冗余技术。数据冗余技术。

数据冗余:数据冗余是指一个属性存放在多个表中,比如员工手机号,可能存在于销售人员的表中,也会存在考勤表中。这其实会影响数据的完整性和一致性。

数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

数据冗余发生在数据库系统中,指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子,如果每条客户购买商品的信息里都连带记录了客户自身的信息,这样的数据冗余可能造成不一致,因为客户自身的信息可能不一样。

数据冗余为数据的压缩提供可行性对吗

1、利用多媒体信息的冗余性特点可对多媒体数据进行压缩。多媒体数据经常出现空间、时间、结构、视觉、知识等方面的冗余,可以通过将图像、音频、视频等多媒体数据用有损压缩和无损压缩的方式压缩,来最少保留有用信息。

2、多媒体数据可以被压缩的主要原因是数据之间存在冗余和相关性。压缩的理论基础是信息论。

3、图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。

数据库中数据冗余会产生什么问题??

数据冗余可能导致的问题是浪费存储空间及修改麻烦;潜在的数据不一致性。数据冗余发生在数据库系统中,指的是一个字段在多个表里重复出现。

数据冗余会导致数据库中数据的重复出现,占用大量的存储空间,在使用中导致不 便。

数据库会越来越庞大 数据查询慢 取参照列的时候会出现矛盾 磁盘空间会越来越大 执行select * 的时候会发现性能很不好。总结,冗余数据有好有坏,这个看系统功能了。

重复存储或传输数据以防止数据的丢失。对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误,并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。为简化流程所造成额数据冗余。

数据冗余大多是由于建库的时候表之间的关系没有充分考虑完全,这涉及到数据库中范式的概念(目前最高的是NF范式,不过一般的设计符合第三范式就好)。冗余会导致:存储空间的浪费。数据交互和数据库访问执行效率降低。

冗余有好处, 也有坏处。是一个要把握好一个度的问题。冗余的好处是, 查询的时候, 可以少关联一点表。冗余的坏处是, 多占用一些磁盘空间, 更新的时候, 要更新多一点表。

数据库中的冗余数据是指

数据库中的冗余数据是指由基本数据导出。数据冗余发生在数据库系统中,指的是一个字段在多个表里重复出现。

数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

数据冗余发生在数据库系统中,指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子,如果每条客户购买商品的信息里都连带记录了客户自身的信息,这样的数据冗余可能造成不一致,因为客户自身的信息可能不一样。

什么是数据冗余

1、数据冗余发生在数据库系统中,指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子,如果每条客户购买商品的信息里都连带记录了客户自身的信息,这样的数据冗余可能造成不一致,因为客户自身的信息可能不一样。

2、数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

3、指的是一个字段在多个表里重复出现,在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”,是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

4、数据冗余是指在两个或更多文件中重复出现的数据。例如,职工的信息可能同时在人事部文件、销售部文件和财务部文件中存在。它可能产生的后果有:数据异常、数据不一致性和影响数据的完整性 数据完整性分为以下3类。

什么是数据冗余,数据冗余的意思是什么

1、数据冗余就是指一些不必要的,多余的内容。最常见的就是在数据库中,由于数据结构、存储等方面设计不合理,造成信息重复。

2、数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

3、数据冗余发生在数据库系统中,指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子,如果每条客户购买商品的信息里都连带记录了客户自身的信息,这样的数据冗余可能造成不一致,因为客户自身的信息可能不一样。

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