方差是什么意思?
方差的含义是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，是衡量源数据和期望值相差的度量值。
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。
方差是描述一组数据离散程度的统计量，用于衡量数据分布的离散程度和差异大小。计算方差的公式为每个数据值与平均值的差的平方和除以数据的总个数。方差越大，说明数据分布的差异越大，反之则说明数据分布更加集中。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
什么是方差?
方差：一组数据中各个数据与平均数的差的平方的和的平均数。平均数为：(3+4+5)/3=4。方差为：1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3。
方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S^2。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 。
，方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。 [5] 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。
方差的含义是什么?
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 ：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
方差的定义。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
方差是什么
1、方差：一组数据中各个数据与平均数的差的平方的和的平均数。平均数为：(3+4+5)/3=4。方差为：1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3。
2、方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。
3、方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 ：，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
什么叫方差?
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
方差：一组数据中各个数据与平均数的差的平方的和的平均数。平均数为：(3+4+5)/3=4。方差为：1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3。
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 ，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。平均差是一种平均离差。
标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 。
方差的定义是什么啊?
1、方差在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。
2、方差的含义是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，是衡量源数据和期望值相差的度量值。
3、方差：variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
4、方差是一组数据分散或分散程度的度量。它是每个数据点之间的平方差的平均值和数据集的平均值。方差公式通常写为：方差=∑（X-μ）/N 其中X是数据点，μ是数据集的平均值，N是数据集中数据点的数量。
5、方差的定义。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
6、方差为：1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3。正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。
