对数和指数的转换公式
1、对数和指数的互化公式可以表示为指数形式：y=a^x对数形式：log(y)=x。
2、a^y=x→y=log(a)(x) [y=log以a为底x的对数]这就是将指数转换为对数。
3、对数函数与指数函数的互换公式为loga^x=x。介绍指数函数和对数函数的定义：指数函数：指数函数是具有形式f(x)=a^x的函数，其中a是底数，x是指数。
4、对数函数与指数函数的互换公式是y=a^x，log(a)y=x 。对数函数的一般形式为 y=logax，它实际上就是指数函数的反函数（图象关于直线y=x对称的两函数互为反函数），可表示为x=a^y。
5、a^y=x→y=log(a)(x) [y=log以a为底x的对数]这就是将指数转换为对数。对数函数的一般形式为 y=logax，它实际上就是指数函数的反函数（图象关于直线y=x对称的两函数互为反函数），可表示为x=a^y。
6、对数和指数的转换公式是[b^y=x]可以转换为[\log_b{x}=y]其中(b)是基数，(x)是结果，而(y)是对数。此定义表明：以（b）为基数的（x）的对数等于（y）。
对数转换公式
x=log（a）（N）。log是对数公式，根据对数的性质，换算公式是x=log（a）（N）。常用对数亦称十进对数，指以10为底的对数，正数x的常用对数记为lgx，它是由纳皮尔与布里格斯提出的。
对数换底公式：log(a)(N)=log(b)(N)÷log(b)(a)。运算法则：loga(MN)=logaM+logaN。loga(M/N)=logaM-logaN。logaNn=nlogaN。(n，M，N∈R)。
ln是自然对数，是以e为底的对数。log是常用并且以10为底的对数，也是一般的对数，能以任何大于0且不等于1的数为底。log和ln的转换公式：logN=lnN/lnlnN=logN/loge。
对数的运算法则：log(a) (M·N）=log(a) M+log(a) N。log(a) (M÷N)=log(a) M-log(a) N。
对数和指数的转换公式是[b^y=x]可以转换为[\log_b{x}=y]其中(b)是基数，(x)是结果，而(y)是对数。此定义表明：以（b）为基数的（x）的对数等于（y）。
对数和指数的互化公式可以表示为指数形式：y=a^x对数形式：log(y)=x。
对数变换
1、对数基本运算公式是：x=log（a）（N）。对数公式是数学中的一种常见公式，如果a^x=N(a0，且a≠1)，则x叫做以a为底N的对数，通常我们将以10为底的对数叫做常用对数，以e为底的对数称为自然对数。
2、对数变换 如果a(a0，且a≠1)的b次幂等于N，即ab=N，那么数b叫做以a为底N的对数，记作logaN=b（其中a叫做对数的底数，N叫做真数），这就是对数变换。
3、对数和指数的转换公式是[b^y=x]可以转换为[\log_b{x}=y]其中(b)是基数，(x)是结果，而(y)是对数。此定义表明：以（b）为基数的（x）的对数等于（y）。
如何运用对数变换法克服异方差性的不利影响
1、选择变换方法：需要依据数据的具体情况选择适当的变换方法。一般情况下采用对数变换能够比较好地消除异方差影响。对于离散数据，可以考虑根或倒数等非线性变换方法。
2、异方差模型中的方差不再具有最小方差性；t检验失去作用；模型的预测作用遭到破坏。补救措施：对模型变换，当可以确定异方差 的具体形式时，将模型作适当变换有可能消除或减轻异方差的影响。
3、对原数据做对数处理 针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y，进行取自然对数（或10为底对数）操作，如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’，这样会减少异方差问题。
4、这个危害从“最小二乘法不在具有有效性”的字里行间可以理解。异方差的检验方法：(1)定性分析异方差 ①经济变量规模差别很大时容易出现异方差。如个人收入与支出关系，投入与产出关系。②利用散点图做初步判断。
